AI 검색실무
구조화 데이터Structured Data (Schema Markup)
DEFINITION
구조화 데이터(Schema 마크업)는 페이지의 내용이 무엇인지(조직, 글, 상품, FAQ 등)를 Schema.org 어휘로 표시해 검색엔진이 이해하기 쉽게 만드는 코드입니다.
01검색엔진이 페이지 구조를 이해하도록 돕는 방법
사람은 페이지를 보고 '이건 회사 소개, 이건 FAQ'라고 바로 알지만, 검색엔진에는 명시적인 표시가 도움이 됩니다. Google은 JSON-LD 형식을 권장합니다.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "예시 회사",
"url": "https://www.example.com/",
"logo": "https://www.example.com/logo.png"
}
</script>02어떤 페이지에 어떤 Schema를 써야 할까
| 페이지 | Schema 유형 | 주의 |
|---|---|---|
| 홈·회사 소개 | Organization | 공식 계정만 sameAs로 연결 |
| 정보성 글 | Article · BlogPosting | 수정일은 실제로 고쳤을 때만 갱신 |
| 서비스 페이지 | Service | 본문 내용과 같아야 함 |
| FAQ가 화면에 있는 페이지 | FAQPage | 화면에 없는 질문을 넣지 않기 |
| 모든 하위 페이지 | BreadcrumbList | 실제 경로와 일치 |
03마크업이 있어도 노출과 인용이 보장되지 않는 이유
구조화 데이터는 리치 결과의 자격 조건일 뿐 노출을 보장하지 않습니다. 예를 들어 Google은 2023년 8월부터 FAQ 리치 결과를 잘 알려진 정부·보건 사이트 중심으로만 표시합니다. Google은 구조화 데이터 자체가 순위를 올린다고 안내하지 않으며, AI Overviews 같은 AI 기능 노출에도 특별한 마크업이 필요하지 않다고 밝혔습니다.
AI 검색에서 인용될지는 내용의 관련성과 신뢰도가 함께 결정합니다. 이 구분은 GEO 가이드의 측정 파트에서 더 자세히 다룹니다.
04마크업 후 반드시 검증해야 할 항목
- 리치 결과 테스트와 Schema.org 검사기에서 문법 오류가 없는가
- 마크업 내용이 화면에 보이는 내용과 일치하는가
- 같은 유형의 Schema가 페이지에 중복 출력되지 않는가
- Search Console의 리치 결과 보고서에 경고가 늘지 않았는가
