AI 검색실무
E-E-A-TExperience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness
DEFINITION
E-E-A-T는 경험·전문성·권위·신뢰를 뜻하며, Google 품질 평가 가이드라인에서 콘텐츠와 출처가 얼마나 믿을 만한지 판단할 때 쓰는 개념입니다.
- 출처
- Google 품질 평가 가이드라인
- Experience 추가
- 2022년 12월
- 가장 중요한 요소
- 신뢰(Trust)
01누가, 어떤 근거로 쓴 정보인가를 묻는 네 글자
건강·돈·법률처럼 잘못된 정보가 큰 피해를 줄 수 있는 주제일수록 정보의 출처가 중요해집니다. Google은 2022년 12월 기존 E-A-T에 경험(Experience)을 더했고, 네 요소 중 신뢰가 가장 중요하다고 설명합니다.
| 요소 | 뜻 | 콘텐츠에서 드러나는 방식 |
|---|---|---|
| Experience 경험 | 직접 써 보거나 겪어 본 경험 | 실제 작업 과정, 겪은 문제, 현장 사진 |
| Expertise 전문성 | 해당 분야 지식과 기술 | 정확한 설명, 작성자 이력 |
| Authoritativeness 권위 | 그 분야에서 인정받는 출처인지 | 외부 언급, 인용, 업계 평판 |
| Trustworthiness 신뢰 | 정확하고 정직하며 안전한지 | 출처 표기, 회사 정보, 연락처, 정정 |
02점수표가 아니라 평가자를 위한 기준이라는 점
품질 평가 가이드라인은 순위를 매기는 알고리즘이 아니라, 평가자가 검색 결과 품질을 점검할 때 쓰는 기준입니다. E-E-A-T 점수 같은 단일 값은 없습니다. Google은 자사 시스템이 E-E-A-T에 부합하는 콘텐츠를 잘 보여 주도록 여러 신호를 활용한다고 설명합니다. 그래서 '작성자 프로필 하나 붙이기' 같은 형식만으로는 달라지지 않습니다.
03경험과 신뢰를 페이지에 드러내는 구체적인 장치
AI 검색에서도 출처의 신뢰는 중요한 고려 요소로 여겨집니다. 실행 방법은 AI 검색 최적화의 신뢰도 파트에 정리했습니다.
- 작성자와 운영 회사 정보를 확인할 수 있게 공개한다
- 수치와 주장에는 출처와 기준 시점을 붙인다
- 직접 수행한 작업의 과정과 판단 기준을 담는다
- 틀린 정보는 고치고, 바뀐 정보는 실제로 업데이트한다
